在Python中，矩陣并集是指將兩個矩陣中所有不同的元素合并到一個新的矩陣中。這個新的矩陣中不包含任何重復的元素。在Python中，我們可以使用set()函數來進行矩陣的并集操作。

# 兩個矩陣
matrix1 = [[1, 2],
[3, 4]]
matrix2 = [[3, 4],
[5, 6]]
# 將兩個矩陣合并
matrix_union = set(sum(matrix1, [])) | set(sum(matrix2, []))
# 輸出結果
print(matrix_union)

在上面的代碼中，sum()函數用于將多維數組轉換為一維數組。然后我們使用set()函數來將兩個一維數組合并并消除重復元素，最后得到一個新的矩陣。

除此之外，在Python中也可以使用numpy庫來進行矩陣的并集操作。

import numpy as np
# 兩個矩陣
matrix1 = np.array([[1, 2],
[3, 4]])
matrix2 = np.array([[3, 4],
[5, 6]])
# 將兩個矩陣合并成為一個新的矩陣
matrix_union = np.union1d(matrix1, matrix2)
# 輸出結果
print(matrix_union)

在這個例子中，我們使用了numpy庫中的union1d()函數來對兩個矩陣進行并集操作，并得到一個新的矩陣。

無論是使用普通的Python語言，還是使用numpy庫，矩陣并集操作都是非常簡單的。通過這篇文章，我們學會了如何使用Python來操作矩陣并集，這將為我們日后的編程工作提供很大的幫助。