矩陣本身乘法是一種常見的線性代數(shù)運(yùn)算，可以用來實(shí)現(xiàn)多種數(shù)學(xué)操作。在 Python 中，實(shí)現(xiàn)矩陣本身乘法可以使用 NumPy 庫，使用非常方便。

import numpy as np
# 定義兩個(gè)矩陣
a = np.array([[1,2],
[3,4]])
b = np.array([[5,6],
[7,8]])
# 矩陣本身乘法
c = np.dot(a,b)
# 輸出結(jié)果
print(c)

在上面的代碼中，首先導(dǎo)入了 NumPy 庫，接著定義了兩個(gè)具有相同維度的矩陣 a 和 b。使用 dot 函數(shù)對這兩個(gè)矩陣進(jìn)行了本身乘法運(yùn)算，并將結(jié)果賦值給了變量 c。最后使用 print 函數(shù)輸出了結(jié)果。

需要注意的是，如果兩個(gè)矩陣的維度不合法，本身乘法運(yùn)算將無法進(jìn)行。因此在進(jìn)行運(yùn)算之前需要仔細(xì)檢查矩陣的維度是否符合要求。

總結(jié)一下，Python 中的 NumPy 庫提供了非常方便的矩陣本身乘法函數(shù)，使用起來簡單易懂。在進(jìn)行運(yùn)算前需要仔細(xì)檢查維度是否合法。