Python是一種強大的編程語言，可以用來處理各種數學問題，其中包括矩陣特征向量的計算。在Python中，我們可以使用NumPy庫來進行矩陣計算，并且該庫提供了各種函數來計算矩陣的特征值和特征向量。

特征向量是指在矩陣乘以一個向量時，該向量仍然保持在同一方向上的向量。特征值是與特征向量相對應的標量。

import numpy as np
# 創建一個3x3的矩陣
matrix = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
# 計算矩陣的特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(matrix)
# 打印特征值和特征向量
print("Eigenvalues:", eigenvalues)
print("Eigenvectors:", eigenvectors)

在以上示例中，我們創建了一個3x3的矩陣，然后使用np.linalg.eig函數來計算其特征值和特征向量。計算結果存儲在變量eigenvalues和eigenvectors中，并使用print函數來打印結果。

由于特征向量與特征值相對應，因此我們可以通過分析特征值和特征向量來了解矩陣的特性。例如，如果矩陣的一個特征值為0，則它的特征向量描述的是矩陣空間的一個零空間。

Python的NumPy庫為我們提供了一個便捷的方法來計算矩陣的特征值和特征向量，這使得我們可以在計算機上快速地分析和理解矩陣的特性。