Python中的矩陣數據類型主要包括NumPy和SciPy兩種庫。

NumPy提供了一種名為array的數據結構，可以表示矩陣和向量，擁有多種操作和函數。創建一個矩陣可以使用以下代碼：

import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
print(a)

輸出結果為：

[[1 2]
 [3 4]]

我們可以使用shape屬性獲取矩陣的形狀：

print(a.shape)

輸出結果為：

(2, 2)

SciPy庫則提供了更多高級的科學計算功能。其中，scipy.sparse模塊中提供了多種稀疏矩陣類型，可以有效地節省存儲空間和計算時間。創建一個稀疏矩陣可以使用以下代碼：

import scipy.sparse as sp
a = sp.csr_matrix((3,3), dtype=np.float32)
a[0, 1] = 1.0
a[2, 2] = 2.0
print(a.toarray())

輸出結果為：

[[0. 1. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 2.]]

以上是矩陣的基本操作，更多包括線性變換、矩陣分解等復雜操作需要讀者進行進一步的學習。