Python 是一種高級編程語言，它有著簡潔明了的語法和強大的功能。在 Python 中，矩陣相乘是一種基本操作，其在科學計算和機器學習中非常重要。

下面是一段 Python 代碼，它可以用于實現矩陣相乘的功能：

def matrix_multiply(matrix1, matrix2):
"""
矩陣相乘函數
參數：
matrix1: 第一個矩陣
matrix2: 第二個矩陣
返回值：
相乘后的矩陣
"""
# 判斷矩陣是否可以相乘
if len(matrix1[0]) != len(matrix2):
return None
# 創建一個空的結果矩陣
result_matrix = [[0 for i in range(len(matrix2[0]))] for j in range(len(matrix1))]
# 矩陣相乘
for i in range(len(matrix1)):
for j in range(len(matrix2[0])):
for k in range(len(matrix1[0])):
result_matrix[i][j] += matrix1[i][k] * matrix2[k][j]
return result_matrix

以上代碼中，函數 matrix_multiply() 接受兩個矩陣作為參數，返回它們的矩陣乘積。在這個函數中，我們首先判斷兩個矩陣是否可以相乘。如果不能相乘，則直接返回 None。否則，我們創建一個空的結果矩陣，并進行矩陣相乘。最后，返回結果矩陣。

總之，矩陣相乘是 Python 中常見的操作之一。我們可以使用以上代碼來實現矩陣相乘的功能，以便在科學計算或機器學習的工作中使用。