在 Python 中，矩陣是一種常見的數據結構。可以使用多維數組和 NumPy 等庫創建和操作矩陣。我們可以通過矩陣的行數據來完成很多問題，比如統計每行的平均值、求取行之間的相關性等等。

import numpy as np
# 創建一個 3 行 4 列的二維矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
# 打印矩陣的行數據
print("矩陣的行數據：")
for row in matrix:
print(row)

上面的代碼中，我們使用 NumPy 創建了一個 3 行 4 列的二維矩陣，然后通過 for 循環遍歷矩陣的每一行，打印出矩陣的每一行數據。

除了打印矩陣的行數據外，我們還可以對行數據進行其他的操作。比如，我們可以使用 NumPy 的 mean() 函數計算每一行的平均值。

# 計算每行的平均值
row_means = np.mean(matrix, axis=1)
# 打印每行的平均值
print("每行的平均值：")
for mean in row_means:
print(mean)

上面的代碼中，我們傳遞了參數 axis=1 給 mean() 函數，表示計算每一行的平均值。然后通過 for 循環遍歷每一行的平均值并打印。

總之，矩陣的行數據在 Python 中是非常常見的操作。我們可以通過 NumPy 進行矩陣的創建、遍歷、統計等各種操作，方便快捷。