Python矩陣求模是在矩陣運算中常見的操作，特別是在計算機視覺、圖像處理、信號處理等領域。在Python中，我們可以使用NumPy庫來進行矩陣操作，包括求矩陣的模。

import numpy as np
# 定義一個二維矩陣
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求矩陣a的模
mod = np.linalg.norm(a)
print(mod)  # 輸出結果為5.477225575051661

在以上代碼中，首先導入了NumPy庫，然后定義了一個二維矩陣a。使用np.linalg.norm方法可以求解矩陣的模，將結果賦值給變量mod。最后，使用print函數將mod的值輸出。

除了求解二維矩陣的模，我們還可以使用同樣的方式求解多維矩陣的模。例如：

import numpy as np
# 定義一個三維矩陣
a = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 求矩陣a的模
mod = np.linalg.norm(a)
print(mod)  # 輸出結果為14.2828568570857

在以上代碼中，定義了一個三維矩陣a。使用np.linalg.norm方法求解矩陣的模，賦值給變量mod。同樣地，我們使用print函數輸出mod的值。

總之，Python矩陣求模是一個重要的數學計算，對于進行矩陣運算的領域尤為重要。在NumPy庫的支持下，這一計算變得十分簡單。