Python是一種廣泛應用于科學計算和數學建模的編程語言。矩陣旋轉在計算機圖形學、機器人學、3D打印等領域中有著廣泛的應用。 在Python中，我們可以使用numpy庫中的函數輕松地實現矩陣的旋轉。

import numpy as np
# 定義原始矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 定義旋轉矩陣（順時針旋轉45度）
theta = np.pi/4
rotate_matrix = np.array([[np.cos(theta), -np.sin(theta), 0], [np.sin(theta), np.cos(theta), 0], [0, 0, 1]])
# 實現矩陣旋轉
rotated_matrix = np.dot(matrix, rotate_matrix)
# 輸出結果
print("原始矩陣：")
print(matrix)
print("旋轉矩陣：")
print(rotate_matrix)
print("旋轉后的矩陣：")
print(rotated_matrix)

在上述代碼中，我們首先定義了原始矩陣，然后定義了旋轉矩陣。注意，旋轉矩陣是一個二維的numpy數組，其中定義了旋轉的角度和方向。在本例中，我們將矩陣順時針旋轉了45度。

接下來，我們使用numpy庫中的dot函數將原始矩陣和旋轉矩陣相乘，實現了矩陣的旋轉。最后，我們輸出了原始矩陣、旋轉矩陣和旋轉后的矩陣。

總的來說，Python的numpy庫提供了豐富的函數，可以輕松地實現各種數學運算。在矩陣旋轉方面，我們可以使用numpy庫中的dot函數實現矩陣的乘法，從而快速高效地實現矩陣的旋轉。