Python 矩陣相乘函數(shù)在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域中應(yīng)用廣泛。矩陣相乘就是兩個(gè)矩陣相乘得到一個(gè)新的矩陣，運(yùn)算過(guò)程中需要按照矩陣乘法的規(guī)則進(jìn)行計(jì)算。

# Python 矩陣相乘函數(shù)
import numpy as np
matrix1 = np.array([[1, 2], [3, 4]])
matrix2 = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣相乘
result = np.dot(matrix1, matrix2)
print(result)

上面的代碼使用了 Python 的 numpy 模塊，其中 np.array 將兩個(gè)數(shù)組變成了矩陣，np.dot 進(jìn)行了矩陣相乘，最后得到的 result 是一個(gè)新的矩陣。

需要注意的是，矩陣相乘時(shí)，第一個(gè)矩陣的列數(shù)必須等于第二個(gè)矩陣的行數(shù)。例如，我們有一個(gè) 2x3 的矩陣 A 和一個(gè) 3x2 的矩陣 B，它們可以相乘得到一個(gè) 2x2 的矩陣 C。

如果矩陣的尺寸不匹配，則無(wú)法進(jìn)行乘法運(yùn)算，會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。因此，在編寫(xiě) Python 矩陣相乘函數(shù)時(shí)，需要特別注意矩陣的維度，保證矩陣尺寸匹配，才能得到正確的結(jié)果。