Python中的矩陣點除是一種用于對兩個矩陣進行除法計算的操作。點除符號用“/”表示，但與常規除法不同，點除用來將一個矩陣中的每一個元素都除以相應位置的另一矩陣中的相應元素。這種計算只適用于兩個具有相同維數的矩陣。

# 使用numpy庫進行矩陣點除計算
import numpy as np
# 創建兩個相同維數的矩陣
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
b = np.array([[2, 2, 2], [2, 2, 2], [2, 2, 2]])
# 矩陣點除運算
c = a / b
# 輸出結果
print(c)

以上代碼中，我們首先導入了NumPy庫，接著創建了兩個都是3 * 3的矩陣。然后，我們使用“/”符號進行點除運算，并將結果存儲在變量c中。最后，我們輸出了結果。

要注意的是，如果點除的兩個矩陣中有任意一個元素為0，那么這個元素的計算結果將為NaN或INF，表示“未定義”或“無限”值。

矩陣點除運算在科學計算中很常用。例如，在線性代數中，我們經常需要對矩陣進行歸一化。這時，我們將矩陣中的每個元素除以矩陣的模長（即所有元素平方和再開根號），以得到一個長度為1的向量。

總之，Python中的矩陣點除運算可以用來將一個矩陣中的每個元素除以相應位置的另外一個矩陣中的元素。在科學計算中具有廣泛的應用。