Python中的矩陣操作非常強(qiáng)大，其中橫向相加也是其中一個(gè)重要的功能。在Python中，我們可以使用numpy庫中的sum函數(shù)來實(shí)現(xiàn)這一功能。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)4行3列的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], [10, 11, 12]])
# 對矩陣進(jìn)行橫向相加
result = np.sum(matrix, axis=1)
print(result)

在上面的代碼中，我們首先使用numpy庫創(chuàng)建了一個(gè)4行3列的矩陣。接著，使用sum函數(shù)對矩陣進(jìn)行橫向相加，并將結(jié)果存儲(chǔ)在變量result中。最后，使用print函數(shù)輸出結(jié)果。

需要注意的是，sum函數(shù)中的axis參數(shù)用于指定計(jì)算的維度。在本例中，我們將axis設(shè)置為1，表示對矩陣的行進(jìn)行相加計(jì)算。

通過運(yùn)行上面的代碼，我們得到了矩陣的橫向相加結(jié)果：[ 6 15 24 33]。