Python是一種非常強大的編程語言，它提供了很多內(nèi)置函數(shù)和工具，用于進(jìn)行各種數(shù)學(xué)計算。其中，矩陣計算是Python中的一項重要功能。

Python中的矩陣是基于NumPy（Numerical Python）庫來實現(xiàn)的。使用NumPy庫中的ndarray類，我們可以輕松地進(jìn)行矩陣計算。

下面我們來看一個簡單的矩陣乘法的例子：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
c = np.dot(a, b)
print(c)

在上面的代碼中，首先我們導(dǎo)入了NumPy庫。然后定義了兩個矩陣a和b，并使用np.dot()函數(shù)進(jìn)行矩陣乘法計算，將結(jié)果存儲在變量c中。最后使用print()函數(shù)將計算結(jié)果輸出到屏幕上。

除了矩陣乘法之外，Python還提供了其他一些常用的矩陣計算函數(shù)：

import numpy as np
a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])
# 矩陣加法
c = a + b
print(c)
# 矩陣減法
d = a - b
print(d)
# 矩陣轉(zhuǎn)置
e = a.T
print(e)
# 矩陣求逆
f = np.linalg.inv(a)
print(f)

以上代碼中，我們分別使用了ndarray類中的加法、減法、轉(zhuǎn)置和求逆函數(shù)來實現(xiàn)了矩陣加減、轉(zhuǎn)置和求逆等功能。

總之，Python提供了豐富的函數(shù)和庫，用于進(jìn)行各種矩陣計算，讓我們能夠輕松地解決很多實際問題。