Python是一種高級編程語言，由于其簡潔、易于閱讀和良好的可擴展性，被廣泛用于數據分析、科學計算和人工智能領域。其中，矩陣運算是這些領域中的一個非常重要的問題。

在Python中，我們可以使用列表（List）來表示矩陣。例如，下面這個列表表示一個3×3的矩陣：

matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]

如果我們要對矩陣中的每一個元素進行操作，那么就需要使用雙層循環。其中，外層循環遍歷矩陣的所有行，內層循環遍歷每一行中的所有列。

for i in range(len(matrix)):
for j in range(len(matrix[0])):
# 對matrix[i][j]進行操作
pass

這里，我們使用了range()函數來生成從0到矩陣行數或列數減1的整數序列，以便在循環中訪問矩陣元素。

下面是一個完整的示例代碼，用于計算矩陣每一行元素的平均值：

matrix = [[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]]
for i in range(len(matrix)):
row_sum = 0
for j in range(len(matrix[0])):
row_sum += matrix[i][j]
row_avg = row_sum / len(matrix[0])
print("第", i+1, "行的平均值為：", row_avg)

在這個例子中，我們使用了變量row_sum來計算每一行元素的和，然后除以列數來得到平均值。注意，我們使用i+1來輸出行數，因為Python中的列表下標從0開始。

通過掌握列表和雙層循環的基本用法，我們可以靈活地處理各種矩陣運算問題。