在Python中，矩陣（matrix）是一個(gè)由行和列組成的二維數(shù)組。而我們?cè)谔幚砭仃嚂r(shí)，通常需要找到其中大于0的元素進(jìn)行進(jìn)一步的處理。下面是一個(gè)使用Python語(yǔ)言查找矩陣中大于0元素的示例：

# 定義一個(gè)3行4列的矩陣
matrix = [[1, 2, 0, 4], [0, 5, 6, 7], [8, 0, 0, 11]]
# 遍歷矩陣中的每個(gè)元素
for row in matrix:
for elem in row:
# 如果元素大于0，就輸出該元素
if elem >0:
print(elem)

在上面的代碼中，我們首先定義了一個(gè)3行4列的矩陣，然后使用兩個(gè)for循環(huán)遍歷矩陣中的每個(gè)元素。如果元素的值大于0，就使用print語(yǔ)句將其輸出到控制臺(tái)上。

除了輸出元素值為大于0的元素，我們還可以將這些元素保存到另一個(gè)列表中：

# 定義一個(gè)空的列表
pos_elems = []
# 遍歷矩陣中的每個(gè)元素
for row in matrix:
for elem in row:
# 如果元素大于0，就將其添加到pos_elems列表中
if elem >0:
pos_elems.append(elem)
# 輸出列表中的元素
print(pos_elems)

在上面的示例中，我們首先定義了一個(gè)空的列表pos_elems，然后使用兩個(gè)for循環(huán)遍歷矩陣中的每個(gè)元素。如果元素的值大于0，就將其添加到pos_elems列表中。最后，使用print語(yǔ)句輸出列表中的元素。

除了使用上面的方式遍歷矩陣中的每個(gè)元素，我們還可以使用NumPy庫(kù)來(lái)更方便地查找矩陣中大于0的元素：

import numpy as np
# 定義一個(gè)3行4列的矩陣
matrix = np.array([[1, 2, 0, 4], [0, 5, 6, 7], [8, 0, 0, 11]])
# 查找矩陣中大于0的元素
pos_elems = matrix[matrix >0]
# 輸出列表中的元素
print(pos_elems)

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了NumPy庫(kù)，然后使用np.array函數(shù)定義了一個(gè)3行4列的矩陣。接著，通過(guò)在matrix數(shù)組加上大于0的限制條件，得到了一個(gè)新的數(shù)組pos_elems。最后，使用print語(yǔ)句輸出pos_elems中的元素。

綜上所述，Python中查找矩陣中大于0的元素有多種方式，可以根據(jù)自己的需求選擇適合自己的方法。