在Python中，矩陣去重復可能是非常有用的，特別是在處理大型數據集時。

如果您有多個矩陣，每個矩陣都包含重復的值。在這種情況下，您可以使用NumPy庫來去除重復項。

import numpy as np
matrix = np.array([[1, 2, 3], [3, 4, 5], [1, 2, 3]])
unique_matrix = np.unique(matrix, axis=0)
print(unique_matrix)

運行此代碼會輸出以下結果：[[1 2 3], [3 4 5]]。

這段代碼中，我們首先導入了NumPy庫。接著，我們創建了一個包含重復元素的矩陣（matrix）。然后，我們使用NumPy的unique()函數來去除重復項。

在此代碼中，axis參數的值為0，表示按行查找重復項。如果您想按列查找重復項，則可以將axis的值更改為1。

請注意，此代碼并未就地修改原始矩陣。相反，它創建了一個新的不包含重復項的矩陣（unique_matrix）。

此外，如果您想查看去除重復項前后的矩陣形態，則可以使用以下代碼：

print("原始矩陣形態：", matrix.shape)
print("去重復后矩陣形態：", unique_matrix.shape)

運行此代碼會輸出以下結果：原始矩陣形態：(3, 3)；去重復后矩陣形態：(2, 3)。

因此，可以看出，去重復后的矩陣行數減少了。

總之，這是一種在Python中去除矩陣重復項的簡單方法。如果您在處理大型數據集時需要快速去重復，那么這種方法將會非常有用。