Python中常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之一是矩陣。在Python中，矩陣是由多個(gè)元素構(gòu)成的二維數(shù)組。當(dāng)我們需要對(duì)矩陣進(jìn)行一些操作時(shí)，就需要使用Python中的矩陣庫(kù)。

import numpy as np
a = np.matrix('1 2; 3 4')
b = np.matrix('5 6; 7 8')
# 矩陣相加
c = a + b
print(c)
# 矩陣相乘
d = a * b
print(d)

在上述代碼中，我們使用了NumPy庫(kù)中的matrix()方法創(chuàng)建了兩個(gè)矩陣a和b。接下來，我們分別實(shí)現(xiàn)了矩陣相加和矩陣相乘的操作，并將結(jié)果打印出來。

除了以上基本操作外，Python中還有一些其他的矩陣操作，比如求矩陣的逆矩陣、求矩陣的行列式等等。這些操作都可以通過NumPy庫(kù)來實(shí)現(xiàn)，同時(shí)還有一些其他的Python數(shù)學(xué)庫(kù)，比如SciPy庫(kù)和SymPy庫(kù)，也提供了類似的矩陣操作。

# 求矩陣的逆矩陣
a_inv = np.linalg.inv(a)
print(a_inv)
# 求矩陣的行列式
a_det = np.linalg.det(a)
print(a_det)

在以上代碼中，我們使用了NumPy庫(kù)中的linalg模塊來實(shí)現(xiàn)求矩陣的逆矩陣和求矩陣的行列式的操作，并將結(jié)果打印出來。

總之，Python中的矩陣操作非常方便，能夠很好地滿足我們解決數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域中的矩陣相關(guān)操作的需求。我們只需要使用Python中的一些數(shù)學(xué)庫(kù)就可以輕松地實(shí)現(xiàn)各種矩陣操作，非常方便。