Python是一種流行的編程語言，它提供了很多工具來進行計算和處理數據。其中一個非常有用的應用程序是矩形物料排布，這是一個用來計算如何最優地利用矩形空間的工具。下面我們將介紹使用Python進行矩形物料排布的方法。

import numpy as np
def rectangle_packing(widths, heights):
# 初始化一個二維數組用來記錄矩形的放置情況
rectangle_positions = np.zeros((len(widths), 2))
# 計算每個矩形的面積
areas = [widths[i] * heights[i] for i in range(len(widths))]
# 對矩形面積進行排序
sorted_indexes = sorted(range(len(areas)), key=areas.__getitem__, reverse=True)
for i in sorted_indexes:
# 找到一個最小的空位，使得當前矩形能夠放進去
min_x, min_y = np.inf, np.inf
min_index = -1
for j in range(len(rectangle_positions)):
x, y = rectangle_positions[j]
if x + widths[i]<= min_x and y + heights[i]<= min_y:
min_x, min_y = x + widths[i], y + heights[i]
min_index = j
# 把矩形放進去
x, y = rectangle_positions[min_index]
rectangle_positions[min_index] = [x + widths[i], y]
if min_index< len(rectangle_positions) - 1:
rectangle_positions[min_index + 1] = [x, min(y + heights[i], rectangle_positions[min_index + 1][1])]
# 計算矩形排布的高度和寬度
max_x, max_y = 0, 0
for i in range(len(rectangle_positions)):
x, y = rectangle_positions[i]
max_x = max(max_x, x)
max_y = max(max_y, y + heights[sorted_indexes[i]])
return max_x, max_y

以上代碼實現了一個基本的矩形物料排布算法。輸入參數是矩形的寬度和高度數組，返回值是計算出的最大寬度和高度。這個算法的基本思路是對矩形按面積從大到小排序，然后把它們一個一個放進一個二維數組中，使得它們最大化地利用空間。

如果你有更多的需求，比如要考慮旋轉矩形或者遵守某些特定的空間限制，那么你可能需要自己實現一種更高級的算法。但是這個基本算法已經可以滿足大多數的需求了。