眾所周知，在Java編程中，循環和遞歸這兩種算法方式是常見的解決問題的方法。但是，相對于循環而言，遞歸在效率方面存在一定問題。

首先，我們需要理解什么是遞歸。簡單來說，遞歸就是一個方法自己不斷地調用自己，直到滿足某個條件然后停止。遞歸算法可以解決很多與子問題有關的問題，實現代碼比較簡單，但是需要注意遞歸深度的問題。

下面，我們來看一下遞歸算法和循環算法的效率對比。我們以斐波那契數列為例，分別使用遞歸和循環兩種方式進行計算。

public static int fib(int n) {
if (n<=1) {
return n;
}
return fib(n-1) + fib(n-2);
}

public static int fib(int n) {
if (n<=1) {
return n;
}
int pre1 = 0, pre2 = 1;
int fib = 0;
for (int i=2; i<=n; i++) {
fib = pre1 + pre2;
pre1 = pre2;
pre2 = fib;
}
return fib;
}

從上面的代碼可以看出，遞歸算法的代碼比較簡單。但是，當n比較大時，遞歸深度也會不斷增加，導致棧空間不斷被占用，甚至可能引發棧溢出的問題。而循環算法則可以有效避免這個問題，同時效率也更高。

總體來說，遞歸算法對于一些簡單的問題來說，使用方便且代碼清晰，但是需要注意遞歸深度的問題；而循環算法對于復雜的問題來說，效率更高，但是實現難度也更大。在實際編程中，應根據實際情況選擇適合的算法。