矩陣f范數(shù)是指矩陣A的所有元素絕對值的平方根的和，即||A_F= (∑_i,ja_i,j²)^1/2。

# python中的numpy庫提供了計算矩陣f范數(shù)的函數(shù)norm
import numpy as np
# 創(chuàng)建一個3x3的矩陣
A = np.array([[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]])
# 計算矩陣A的f范數(shù)
f_norm = np.linalg.norm(A, 'fro')
print("A的f范數(shù)為：", f_norm)

上述代碼中，我們使用了numpy中的函數(shù)norm，參數(shù)'fro'表示計算矩陣f范數(shù)。在本例中，我們創(chuàng)建了一個3x3的矩陣A，并計算了它的f范數(shù)。最終輸出的結果為A的f范數(shù)為：16.8819430161。