Python作為一種高級編程語言，在信息處理和數據分析上擁有很大的優勢。在疫情流行時，我們可以利用Python來完成省疫情分析，從而更好地掌握疫情的動態。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = pd.read_csv('province.csv') #讀取數據
province = data['province']
confirmed = data['confirmed']
recovered = data['recovered']
deaths = data['deaths']
# 確診人數和痊愈人數
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(province, confirmed, label='Confirmed')
plt.plot(province, recovered, label='Recovered')
plt.title('Province Confirmed and Recovered', fontsize=14)
plt.xlabel('Province', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of People', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.show()
# 死亡人數
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(province, deaths, label='Deaths', color='red')
plt.title('Province Deaths', fontsize=14)
plt.xlabel('Province', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of People', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.show()
# 確診人數和死亡人數
plt.figure(figsize=(10,5))
plt.plot(province, confirmed, label='Confirmed')
plt.plot(province, deaths, label='Deaths', color='red')
plt.title('Province Confirmed and Deaths', fontsize=14)
plt.xlabel('Province', fontsize=12)
plt.ylabel('Number of People', fontsize=12)
plt.xticks(rotation=45)
plt.legend()
plt.show()

以上Python代碼通過Pandas讀取數據，使用Matplotlib繪制圖表，展示了不同省份的確診、痊愈、死亡人數信息，并可通過旋轉橫坐標軸標簽的方式更好地展示。通過Python進行省疫情分析，可以更直觀、客觀地了解疫情動態，有利于抗擊疫情，保護人民健康。