Python是一種高級編程語言，其簡單易學的特性使其成為數(shù)據(jù)科學領(lǐng)域中的必備工具。眼動分割是一種用于研究人眼如何閱讀的技術(shù)，Python的強大之處在于其能夠處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，因此可用于眼動分割。

import pyplr
def eye_tracking(image_path):
eye_tracker = pyplr.EyeTracker()
eye_tracker.calibrate()
image = pyplr.read_image(image_path)
eye_tracker.track_gaze(image)
eye_tracking_result = eye_tracker.get_latest_result()
return eye_tracking_result

上述代碼使用了pyplr庫，該庫是Python中一個用于眼動分析的工具。其中，eye_tracking函數(shù)采用了opencv-python包可以讀取眼部圖像，這些圖像隨后用于計算人眼注視點和掃描路徑。

當我們使用上述代碼來實現(xiàn)眼動分析時，該代碼可以通過校準構(gòu)建眼跟蹤模式。校準是指讓被試者注視一些屏幕上的參考點，以確定人眼移動時圖像的響應(yīng)。這樣，我們就可以使用pyplr庫來獲得眼動數(shù)據(jù)。

眼動分析有很多應(yīng)用。例如，科研人員可以使用它來研究用戶如何使用電子設(shè)備或瀏覽網(wǎng)站。此外，它還可以幫助視覺設(shè)計師優(yōu)化他們的設(shè)計來改善用戶體驗。