Java是一種非常強大的編程語言，其強大的面向對象編程特性和廣泛的應用范圍使其成為眾多開發者的首選語言。在Java中，連續和最大子序列問題也得到了廣泛的處理和解決。

連續子序列是指在給定序列中各個元素保持相對位置的情況下，選擇若干個元素形成的一段子序列，這些元素必須在原序列中是連續的。例如，對于序列：1, -2, 4, 5, -1, 7, 8，其所有的連續子序列如下表所示：

子序列   和
------------
1        1
-2      -1
4        4
5        9
-1       8
7       15
8       23

最大子序列是指在一個給定序列中，求出一個連續子序列，使這個子序列的和最大。例如，在序列1, -2, 4, 5, -1, 7, 8中，最大子序列為4, 5, -1, 7, 8，其和為23。

下面是Java中的代碼示例，用于求解輸入序列的最大子序列：

public class MaxSubArray {
public static int maxSubArray(int[] nums) {
int maxSum = nums[0];
int curSum = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (curSum > 0) {
curSum += nums[i];
} else {
curSum = nums[i];
}
maxSum = Math.max(maxSum, curSum);
}
return maxSum;
}
public static void main(String[] args) {
int[] nums = {-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4};
System.out.println(maxSubArray(nums));
}
}

以上代碼中，我們采用了一種稱為“動態規劃”的算法來求解最大子序列問題。該算法通過維護一個當前最大和和一個當前子序列和來迭代計算，最終得到最終的最大子序列和。具體流程可以參考代碼注釋。

當然，在Java中，我們也可以使用其他的算法來求解最大子序列問題，比如分治法、貪心算法等。無論采用何種算法，相信只要我們善于思考和靈活運用，最終都能夠解決這個問題。