數(shù)組是在編程過程中經(jīng)常使用的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而Python作為一種高級(jí)編程語言，對(duì)數(shù)組的處理也非常便捷。

在Python中，我們可以使用numpy庫來方便地處理多維數(shù)組。而要查看一個(gè)數(shù)組的維度，我們可以使用numpy庫中的ndim屬性。

import numpy as np
# 創(chuàng)建一個(gè)二維數(shù)組
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 查看數(shù)組的維度
print(arr.ndim) # 輸出：2

在上面的代碼中，我們首先導(dǎo)入了numpy庫，并使用np.array()函數(shù)創(chuàng)建了一個(gè)二維數(shù)組arr。然后，我們使用arr.ndim來查看數(shù)組的維度。最后，通過print()函數(shù)輸出數(shù)組的維度結(jié)果。

除了查看二維數(shù)組的維度，我們還可以查看高維數(shù)組的維度。例如，要查看一個(gè)三維數(shù)組arr_3d的維度，我們可以使用以下代碼：

# 創(chuàng)建一個(gè)三維數(shù)組
arr_3d = np.array([[[1, 2], [3, 4]], [[5, 6], [7, 8]]])
# 查看數(shù)組的維度
print(arr_3d.ndim) # 輸出：3

在上面的代碼中，我們創(chuàng)建了一個(gè)三維數(shù)組arr_3d，然后使用arr_3d.ndim查看了數(shù)組的維度。

總之，在Python中，查看數(shù)組的維度非常方便，只需要使用numpy庫中的ndim屬性即可。