Python是一種常用的編程語言，常常被用于數據分析、機器學習、人工智能等領域。時常需要將數據可視化，于是就需要通過代碼生成圖像。這些圖像可以保存為矢量圖，而不是位圖，以便于在不同分辨率下進行縮放而不會失真。

Python中有許多用于繪制圖形的庫，如matplotlib、seaborn、ggplot等。這些庫都提供了保存圖像的方法，其中最常用的是matplotlib庫的savefig函數。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4])
plt.ylabel('some numbers')
plt.savefig('test.svg', format='svg')

在上述代碼中，我們首先導入matplotlib.pyplot庫，并使用plt.plot()繪制了一條簡單的線。接著我們通過plt.ylabel()給縱軸命名。最后，我們使用plt.savefig()保存圖像。其中，第一個參數表示保存的文件名，第二個參數format表示保存的文件格式，這里我們選用了矢量圖格式.svg。

保存為矢量圖的優點在于，其質量不受分辨率的限制，可以無限縮放而不會失真。除了svg格式，還有pdf、eps等多種矢量圖格式可供選擇。同時，保存為矢量圖的缺點在于，其文件大小通常較大，且在一些軟件中的渲染效果可能不如位圖。

綜上，選擇保存為矢量圖還是位圖，需要根據具體情況進行判斷。但無論選擇哪種格式，Python中都提供了相應的保存函數，可大大便利繪圖過程。