Python是一門高效、易學、面向對象的編程語言，它廣泛用于數據科學和機器學習等領域。Python的優雅和簡潔讓它成為了很多開發者的選擇，并且它有著許多強大的庫和工具。

其中，Python中的matplotlib庫是一個重要的繪圖工具，它提供了許多可視化的方法，包括俯視圖。俯視圖是一種將三維數據可視化為二維平面的方法，它通常用于顯示地圖、飛行器航線等。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
c = np.random.standard_normal(100)
ax.scatter(x, y, z, c=c)
ax.view_init(90, 0)
plt.show()

上述代碼使用了matplotlib庫中的Axes3D模塊。首先，我們創建了一個3D Figure，并將投影設置為3D。接著，我們生成了三個隨機數據序列，并用其中一個序列作為顏色值來繪制散點圖。最后，我們使用view_init()函數將視角調整為俯視視角。

運行上述代碼，將會顯示出一個俯視視角的散點圖，其中每個散點的顏色隨機。

使用上述代碼的基礎上，我們可以按照自己的需要調整數據、顏色、視角等，以獲得更加適合我們需求的圖片。