Python是一種十分強大的編程語言。它不僅可以被用于數據分析、人工智能等領域，還能夠進行各種圖像處理操作。其中，直線擬合畫圖就是一種非常實用的操作，需要使用到Python中的Matplotlib庫。

Matplotlib是Python中的一個繪圖庫，它能夠支持各種繪圖形式，包括線圖、散點圖、3D圖、條形圖以及柱狀圖等。其中，直線擬合畫圖是一種將離散的數據點通過一條直線擬合成連續形式的折線圖。下面是可以用于直線擬合畫圖的Python代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = 2 * x + 1 + np.random.randn(len(x))
A = np.vstack([x, np.ones(len(x))]).T
k, b = np.linalg.lstsq(A, y, rcond=None)[0]
plt.plot(x, y, 'o', label='Original data', markersize=3)
plt.plot(x, k * x + b, 'r', label='Fitted line')
plt.legend()
plt.show()

在以上代碼中，我們首先生成了一些隨機數據并將它們存儲在x和y中。接著，我們使用Numpy庫中的vstack函數創建了一個n×2的矩陣A，其中第一列是x，第二列是1。然后，我們使用lstsq函數將A和y傳入，求出了擬合的直線方程k和b。

最后，我們使用Matplotlib庫中的plot函數分別繪制原始數據和擬合的直線，并標出了legend。當然，我們也可以添加更多的繪圖屬性，比如x軸和y軸的標簽、設置畫布大小等。

總之，Python是一個非常適合進行數據可視化操作的編程語言，而直線擬合畫圖就是其中的一個比較基礎、但也非常實用的功能。通過掌握相關的代碼，我們可以更加方便、快捷地進行數據的分析和處理。