隨著人工智能技術的日益發展，Python語言在數據科學、機器學習等領域的應用越來越廣泛。作為一名計算機科學專業的畢業生，我選擇以Python為主要開發語言，撰寫了一篇基于Python的相關畢業論文。

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Name': ['張三', '李四', '王五', '趙六'],
'Age': [23, 20, 21, 22],
'Gender': ['男', '男', '女', '女']}
df = pd.DataFrame(data)
# 對Age列進行平均值計算
age_mean = df['Age'].mean()
# 打印平均年齡
print('平均年齡為：', age_mean)

我的畢業論文主要研究方向是基于Python的數據分析與可視化技術。我使用了Python中的數據分析庫pandas和可視化庫matplotlib，對班級同學的年齡、性別、身高、體重等數據進行了處理與展示。

在研究過程中，我發現Python的數據分析與可視化技術具有許多優點。首先，Python具有簡單易學的語言特性，使得初學者能夠快速上手。其次，Python具有較豐富的數據分析和可視化庫，可以滿足大部分數據分析的需求。最后，Python具有良好的可擴展性和可維護性，可以滿足大規模和復雜的數據分析和可視化需求。

總而言之，我的畢業論文展示了基于Python的數據分析與可視化技術在實際應用中的優勢與價值。我相信，這些技術在未來的數據科學領域將會發揮越來越重要的作用。