Python直方圖是一種用于可視化數據分布的圖表。它將數據劃分為多個區間，每個區間內的數據數量作為該區間的高度。Python中的matplotlib庫可以用于繪制直方圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成1000個隨機數
data = np.random.randn(1000)
# 繪制直方圖
plt.hist(data, bins=10, range=(-5, 5), color='blue', alpha=0.5)
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
plt.show()

上述代碼中，我們使用numpy生成了1000個隨機數。然后使用plt.hist函數繪制直方圖。函數中的bins參數控制劃分區間的數量，range參數控制數據范圍，color參數控制顏色，alpha參數控制透明度。

在繪制直方圖時，橫坐標代表數據的區間。默認情況下，橫坐標的刻度將根據數據的最小值和最大值自動確定。但我們也可以手動設置橫坐標的刻度，以更好地展現數據。

# 設置橫坐標刻度
plt.xticks(np.arange(-5, 6, 1))
plt.show()

上述代碼中，我們使用plt.xticks函數手動設置了橫坐標的刻度，使其從-5開始，每隔1刻度一個數，一直到5。這樣可以更直觀地看到數據的分布情況。

總之，Python直方圖是一種非常實用的數據可視化工具。我們可以根據需要靈活地調整其參數，讓其更好地展示數據分布。