Python語言中有一個非常方便且實用的庫——NumPy，可以用于處理向量、矩陣等操作。其中，相對夾角常常被用來計算兩條直線之間的角度，這在機器視覺等領域有著廣泛的應用。

import numpy as np
# 定義兩條直線的向量表示
line1 = np.array([2, 3])
line2 = np.array([1, -1])
# 計算兩條直線的夾角
cos_angle = np.dot(line1, line2) / (np.linalg.norm(line1) * np.linalg.norm(line2))
angle = np.arccos(cos_angle) * 180 / np.pi # 將弧度轉化為角度
# 輸出結果
print("兩條直線之間的夾角為：", angle)

在這個例子中，我們使用了NumPy中的dot函數來計算向量的點積，使用linalg.norm函數來計算向量的模長。最終，我們得到了兩條直線之間的夾角。

需要注意的是，計算出的夾角是弧度制。如果需要換算為角度制，我們需要將計算結果乘以180，并除以圓周率π。

以上僅僅是Python中計算直線相對夾角的一個簡單示例。實際應用中，可能需要考慮到多條直線的情況，以及圖像坐標系和數學坐標系的區別等等問題。然而，使用NumPy庫中的向量運算函數，可以方便地解決很多計算問題，幫助我們更好地完成相應的任務。