Python是一種高級編程語言，常常在計算機視覺和圖像處理領域得到廣泛應用。其中一個常見的任務是查找相似圖片，可以利用Python中的圖像處理庫來實現。

import cv2
import numpy as np
# 讀取圖片
img1 = cv2.imread('img1.jpg')
img2 = cv2.imread('img2.jpg')
# 將圖片轉換為灰度圖像
gray1 = cv2.cvtColor(img1, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray2 = cv2.cvtColor(img2, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 初始化ORB算法
orb = cv2.ORB_create()
# 檢測圖片中的關鍵點并計算描述符
kp1, des1 = orb.detectAndCompute(gray1, None)
kp2, des2 = orb.detectAndCompute(gray2, None)
# 初始化BFMatcher算法
bf = cv2.BFMatcher(cv2.NORM_HAMMING, crossCheck=True)
# 匹配兩張圖片的描述符
matches = bf.match(des1, des2)
# 排序匹配結果
matches = sorted(matches, key=lambda x: x.distance)
# 取前10個匹配結果
matches = matches[:10]
# 顯示匹配結果
result = cv2.drawMatches(img1, kp1, img2, kp2, matches, None, flags=2)
cv2.imshow('Matched', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上是一個基本的相似圖片查詢的Python代碼示例。首先通過OpenCV庫讀取兩張圖片并將其轉換為灰度圖像，之后使用ORB算法檢測圖片中的關鍵點并計算描述符。接著，初始化BFMatcher算法，并使用match方法匹配兩張圖片的描述符，最后通過drawMatches方法將匹配結果顯示出來。