Python作為一種腳本編程語言，具有優秀的可讀性和可擴展性，在數值計算和數據處理方面特別突出。其中，直線插補是數控加工中最為基礎的技術之一，通過控制機床等加工設備的控制器，實現零件表面的高精度加工。

在Python中，可以通過NumPy庫和Matplotlib庫實現直線插補。其中，NumPy庫主要用于進行向量運算和矩陣計算，Matplotlib庫主要用于繪制圖形。以下是一個簡單的直線插補代碼：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
start = [0, 0] # 起點坐標
end = [10, 20] # 終點坐標
step = 0.1 # 步長
x = np.arange(start[0], end[0]+step, step)
y = np.arange(start[1], end[1]+step, step)
plt.plot(x, y)
plt.show()

以上代碼中，首先定義了起點坐標和終點坐標，然后通過步長計算出x軸和y軸的坐標序列，最后使用Matplotlib庫繪制出直線插補路徑。

在實際應用中，直線插補通常需要考慮加工速度、加速度、制動距離等因素。針對這些問題，Python中還有相關的數值計算庫和控制庫，例如SciPy庫、Control庫等。通過這些庫的使用，可以實現更為精細的直線插補控制。