Python 是一種非常流行的編程語言，它可以用來處理各種各樣的數據。其中之一就是直方圖數據，可以通過 Python 來生成直方圖并加上邊框。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成數據
np.random.seed(42)
data = np.random.normal(size=500)
# 畫直方圖
fig, ax = plt.subplots()
n, bins, patches = ax.hist(data, bins=30, color='#00FFFF', edgecolor='black')
# 添加邊框
for patch in patches:
patch.set_edgecolor('black')
ax.set_title('Histogram of Data')
ax.set_xlabel('Value')
ax.set_ylabel('Frequency')
plt.show()

首先，我們需要導入numpy和matplotlib兩個模塊。我們使用numpy模塊來生成模擬數據，使用matplotlib模塊來畫圖。

我們通過np.random.normal()生成了一個包含 500 個元素的正態分布數據。接著，我們使用plt.subplots()函數創建一個包含畫布和坐標軸的對象。

接下來，我們使用ax.hist()函數來畫出直方圖，并指定了直方圖所用的數據、分成的區間數和直方圖的顏色。我們使用ax.set_edgecolor()函數為直方圖添加黑色的邊框。

最后，我們使用ax.set_title()，ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函數來添加標題和軸標簽，然后使用plt.show()函數將圖像顯示出來。