Python是一門高級編程語言，擁有豐富的庫和工具，常常用于數據分析、機器學習和 Web 開發等領域。對于數據處理來說，Python有著非常好的支持，并且相同列名相加是數據分析的一個重要操作。

假設我們有一個數據表格，其中包含兩個同名列：“A”和“B”。

import pandas as pd
data = {"A": [1, 2, 3], "B": [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)

這段代碼創建了一個包含兩個列的 DataFrame，并將其打印出來：

A  B
0  1  4
1  2  5
2  3  6

現在我們要將列“A”和列“B”中的數字相加，并將結果寫入新的一列。通過使用Python的pandas庫，我們可以很方便地完成這個操作，如下所示：

df["C"] = df["A"] + df["B"]
print(df)

這段代碼將同名列“A”和“B”的數字相加，將結果寫入新的一列“C”，并將結果打印出來：

A  B  C
0  1  4  5
1  2  5  7
2  3  6  9

正如你所看到的，Python 的 pandas 庫可以很容易地對同名列進行相加操作，這在數據分析和數據清洗中非常有用。