Python是一種流行的編程語言，提供了強大的數據分析和可視化工具。盒須圖（boxplot）是數據分析中常用的可視化方法之一，它可以展示數據的分布情況、異常值和中位數等重要信息。Python中的Matplotlib庫提供了盒須圖的繪制功能，下面我們將介紹如何使用Python繪制盒須圖。

以下是使用Python繪制盒須圖的示例代碼：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
np.random.seed(10)
data = np.random.normal(size=(100, 3))
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
plt.show()

代碼的第一行導入了Matplotlib庫中的pyplot模塊，并將其重命名為plt。第二行設置numpy的隨機種子，以確保每次運行程序都能得到相同的隨機數據。第三行生成一個100行3列的正態分布隨機數矩陣，即有三個數據集，每個數據集有100個樣本。第五行創建了一個名為fig的圖形對象，以及一個名為ax的坐標軸對象。第六行調用ax對象的boxplot方法，傳入剛剛生成的數據矩陣。第七行通過調用plt模塊的show方法展示繪制好的圖形。

盒須圖通常包含五項信息：最小值、第一四分位數、中位數、第三四分位數和最大值。箱子的上下端點分別對應于第三四分位數和第一四分位數；箱子中線表示中位數，箱子的上下邊緣表示數據集的上下限。在盒子上方和下方可以繪制“胡須”線，用于表示最大值和最小值之外的數據點。盒須圖可以方便地展示數據的分布情況和離群值。

除了基本的盒須圖之外，Matplotlib庫還提供了多種樣式和參數，可以根據不同需求自定義盒須圖的顏色、不同箱子的寬度、誤差線的樣式等等。通過設置不同的參數，可以繪制出精美而又可以清晰表述數據信息的盒須圖。