Python是一種強大的編程語言，它具有豐富的開發工具和生態系統。其中一個非常流行的用途是開發監控系統。Python監控系統的優點是可以通過開源代碼擴展到幾乎任意程度，同時還可以利用Python自身的快速原型設計和自動化測試能力。

import psutil 
def check_resources(): 
cpu_usage = psutil.cpu_percent(interval=1) 
memory_info = psutil.virtual_memory() 
memory_usage = memory_info.used / memory_info.total * 100 
if cpu_usage >80: 
alert("CPU usage too high!") 
elif memory_usage >80: 
alert("Memory usage too high!") 
else: 
print("Resources usage normal.")

上面的代碼是一個簡單的Python函數，使用psutil模塊監控計算機系統資源使用情況。該函數檢測CPU和內存的使用率，并在使用率超過閾值時發出警告。使用者可以自定義閾值和警告方式。

Python還提供了許多其他用于開發監控系統的模塊，例如logging模塊可以記錄各種事件和錯誤，time模塊可以計時任務，urllib模塊可以監控網站響應時間等等。同時，Python監控系統還可以與其他語言開發的系統集成，例如Python程序可以通過HTTP API與Node.js服務器交互。

總之，Python監控系統是一種強大而靈活的解決方案，可以滿足多種監控需求。它的開源性質和豐富的生態系統為使用者提供了許多擴展和改進的機會。如果您正在尋找一種可靠的監控系統，Python可能是一個不錯的選擇！