這個非常簡單，Python中有現成的二維碼和條形碼模塊，可以直接編程實現二維碼和條形碼制作，非常容易，下面我簡單介紹一下實現過程，實驗環境win10+python3.6+pycharm5.0，主要內容如下：
二維碼1.首先，安裝qrcode模塊，這是一個專門用來制作二維碼的模塊，可以直接使用，安裝的話，直接在cmd窗口輸入命令“pip install qrcode”就行，如下：
2.安裝完成后，我們就可以編程來實現二維碼制作了，測試代碼如下，非常簡單，基本思路先設置二維碼屬性，然后添加文本內容，最后直接生成就行：
點擊運行這個程序，就會在當前目錄下生成一個二維碼圖片，效果如下：
條形碼1.首先，安裝pybarcode模塊，這是一個專門用于制作條形碼的模塊，安裝的話，與上面安裝qrcode類似，直接輸入命令“pip install pybarcode”就行，如下：
2.安裝成功后，就可以直接編程來實現條形碼制作了，這里以制作EAN-13編碼的條形碼為例（EAN-8、EAN-14、Code 39等這些類型條形碼也可以），測試代碼如下，非常簡單，先傳入條形碼內容，然后直接保存圖片就行，這里會默認生成png圖片，所以可以不寫圖片后綴名：
運行程序，效果如下，已經成功生成條形碼圖片，但有一個缺點就是沒有標注起始符和終止符，不是很美觀：
3.這里也可以使用pystrich模塊生成條形碼，首先也是安裝pystrich模塊，這個也直接輸入安裝命令“pip install pystrich”就行，安裝完成后，就可以直接編程實現條形碼制作了，測試代碼如下，也非常簡單，和pybarcode差不多：
運行程序，生成的條形碼效果如下，這里會標注起始符，也更美觀些，如果是Python3的話，建議使用這種方式生成條形碼：
至此，我們就完成了Python二維碼和條形碼的制作。總的來說，整個過程非常簡單，代碼量也不多，很好理解，只要你熟悉一下上面的代碼，多調試幾遍程序，很快就能掌握的，網上也有相關資料和教程，非常豐富、詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言補充。
未來最大的能源不是石油而是大數據。對大數據的獲取、處理與分析，以及基于大數據的智能應用，已成為提高未來競爭力...
回答之前，先有情提醒一句，「蟲有風險」，刑法已明確非法獲取計算機信息系統數據罪。我們先來看看善意爬蟲和惡意爬蟲的區分：
善意爬蟲，比如百度搜索引擎的爬蟲，嚴格遵守Robots協議規范爬取網頁數據（如URL），它的存在能夠增加網站的曝光度，給網站帶來流量。惡意爬蟲，它無視Robots協議，對網站中某些深層次的、不愿意公開的數據肆意爬取，其中不乏個人隱私或者商業秘密等重要信息。Python爬蟲，不懂Python可以嗎？不懂HTTP基礎可以嗎？不會基本的抓包工具你能玩通爬蟲嗎？一圖勝前言，我們先來看看python爬蟲都涉及哪些方面的知識：
言歸正傳，有什么好的資料推薦呢？下面說說自己的看法。
1、Python 3網絡爬蟲開發實戰豆瓣評分8.9分，全書以python3為基礎，從基本的開發環境、常用的爬蟲庫開始，對爬蟲過程涉及的基礎知識HTTP、Web基礎、代理進行了介紹，接下來詳細講解python中urllib、requests、正則等基礎庫的用法，并以實例「抓取貓眼電影排行」為例講解。
文中的內容不僅涉及爬蟲過程中代理的處理，驗證碼的識別，模擬登陸過程，更介紹了移動時代下APP數據的爬取，最后介紹了Scrapy框架，分布式爬蟲的原理及部署。
具體內容可見上圖PDF，如果有需要這本書的童鞋，可關注+留言獲取。
2. 爬蟲實戰篇talk is cheap，show me the code!
這里直接推薦Github的開源項目「awesome-python-login-model」，這里就不再貼地址了，大家直接去git上搜索即可。使用python模擬登陸一些大型網站，還有一些簡單的爬蟲。
眼過千遍不如手過一遍，多動手實踐，多多debug，永遠是提升自己編程技能的鐵的定律 ！
這里以Windows系統和Linux系統為例，簡單介紹一下如何將Python程序打包為可執行程序，主要用到pyinstaller這個模塊，感興趣的朋友可以嘗試一下：
Windows1.首先，安裝pyinstaller模塊，這個直接在cmd窗口輸入命令“pip install pyinstaller”就行，如下：
2.安裝完成后，我們就可以直接打包Python程序了，這里為了方便演示，我新建了py文件，測試代碼如下，一個非常簡單的GUI窗口程序，后面就是對這個程序進行打包，轉化為exe可執行程序：
3.接著就是打包，打開cmd窗口，cd切換到py文件所在的目錄，運行命令“pyinstaller -F -w py腳本”就會自動開始打包，參數F代表打包成一個獨立的exe文件，w代表去掉調試窗口，如下：
4.成功打包后，會在當前目錄下生成一個dist目錄，里面就有生成好的exe可執行程序，如下，直接雙擊就可運行：
Linux1.首先，也是安裝pyinstaller模塊，這個直接到官網下載源碼，執行“python setup.py intsall”就行，如下：
2.安裝完成后，我們就可以直接打包Python程序了，還是以上面的py腳本為例，運行命令也一樣—“pyinstaller -F -w py腳本”就會自動開始打包過程，如下：
3.打包完成后，也會在當前目錄下生成一個dist目錄，里面就有打包好的可執行程序，如下，可以直接運行：
至此，我們就完成了在Windows和Linux環境下將Python程序打包為可執行程序。總的來說，整個過程非常簡單，主要是安裝pyinstaller這個模塊，只要你熟悉一下使用過程，很快就能掌握的，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
語言火不火主要表現的是市場的需求，和語言本身好不好沒有因果性。Python 是第一輔助編程語言，是最好的第二編程語言。
Python到底有多好用呢？實踐出真知，我們以最簡單的入門級「Hello World」為例，對比幾大主流編程語言的代碼量。
先來看看用戶量最大、編程語言之首的Java語言實現：
范式編程語言、功能強大的C++呢？
再來看看微軟的親兒子，全面集成 net庫的C#，一行簡單的輸出，我居然要寫這么多行的代碼，簡直無力吐槽啊。
世界上最好的編程語言，Web快速開發首選語言PHP呢？
最后，我們來看看Python的實現，僅僅一行代碼，即可搞定，沒有對比，就沒有傷害啊。難怪坊間傳言，完成同一個任務，C 語言要寫 1000 行代碼，Java 只需要寫 100 行，而 Python 可能只要 20 行。
Python為什么很熱門？回答這個問題之前，我們先來看看Python是真的熱還是炒的熱。
這兩年人工智能、機器學習、大數據的概念火遍大江南北，AlphaGO 的出現讓業界為之興奮，而其首選編程語言便是Python。教育部更是將Python列為計算機等級考試科目之一，很多少兒編程更是以Python作為入門書籍。
然而，在實際的項目開發過程中，Python更多的是以“膠水語言”的形式來存在，會Python肯定是你加薪的資本，然而只會Python，卻面臨著難以找到工作的窘境。我們可以看看互聯網后端開發語言分布圖：
至于題主說到的Python很熱門，我覺得主要有以下幾個方面的原因：
入門門檻低，新手分分鐘就能寫代碼，可以很容易的樹立自信心；
第三方庫多，且安裝方便，一條pip命令即可搞定；
站在了人工智能這一風口，“豬站在風口，都能飛起來”；
培訓機構鋪天蓋地廣告的大力宣傳，“學好Python搞AI，年薪百萬不是夢”！