Python的目標框選區技術是計算機視覺領域中的一項重要技術。它可以通過對圖像進行處理和分析，將圖像中的目標物體框選出來，從而實現對圖像的分類、檢測、跟蹤等應用。

import cv2
# 加載圖片
img = cv2.imread('test.jpg')
# 創建窗口并顯示原圖片
cv2.namedWindow('Image')
cv2.imshow('Image', img)
# 設置鼠標事件回調函數
def on_mouse(event, x, y, flags, param):
global box, drawing
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
drawing = True
box = [x, y, x, y]
elif event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE:
if drawing:
box[2] = x
box[3] = y
elif event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
drawing = False
box[2] = x
box[3] = y
cv2.rectangle(img, (box[0], box[1]), (box[2], box[3]), (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow('Image', img)
roi = img[box[1]:box[3], box[0]:box[2]]
cv2.imshow('ROI', roi)
# 注冊鼠標事件回調函數
cv2.setMouseCallback('Image', on_mouse)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

上述代碼使用OpenCV庫實現了對一張圖片的目標框選區，具體實現方式為：

• 加載圖片并創建窗口。
• 設置鼠標回調函數，當鼠標在圖片上按下、移動、抬起時，分別記錄鼠標的坐標值，將所選的區域畫出來并顯示在窗口中。
• 根據所選區域的坐標值，從原圖片中截取該部分的ROI（感興趣區域）并顯示在新窗口中。

通過這種方式，我們可以輕松地實現目標框選區的功能，為后續的圖像處理提供了更為準確的數據基礎。