Python是一種簡單、易于學習的編程語言，因其簡單性、易讀性和高效性而備受歡迎。針對圖像處理、圖像分析等任務，Python目標提取包是一個非常有用的工具。它提供了豐富的圖像處理功能，包括目標識別、目標分類、目標跟蹤、圖像分割等，以幫助用戶更快地完成各種圖像處理任務。

import cv2
# 讀取圖像
img = cv2.imread('test.png', cv2.IMREAD_COLOR)
# 預處理（灰度化、高斯濾波等）
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
# Canny邊緣檢測
edges = cv2.Canny(blur, 50, 150)
# 目標提取
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 繪制目標輪廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
# 顯示結果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)

在上面的代碼中，我們首先使用OpenCV讀取圖像。然后對圖像進行預處理，包括灰度化、高斯濾波等操作。接著使用Canny邊緣檢測算法得到目標邊緣，最后使用目標提取算法得到目標輪廓。在此之后，我們使用OpenCV的繪制函數將目標輪廓繪制到原圖上，并顯示結果。這樣，我們就可以使用Python目標提取包快速完成目標提取任務。