Python作為一種解釋性編程語言，在網絡爬蟲方面有著廣泛應用。通過Python監控網頁更新，可以輕松實現實時監測網站，及時獲知內容更新情況，方便進行信息收集和分析。

下面是一個示例代碼，使用Python的Requests和BeautifulSoup庫，實現監控指定網頁的更新情況：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import time
# 監控網頁的url
url = 'https://www.example.com'
# 請求頭，如果需要偽裝瀏覽器，可以修改
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'}
# 用于存儲網頁內容，初始化為空
prev_content = ''
while True:
# 發送請求獲取網頁內容
response = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
# 獲取網頁文本內容，去除空格和換行符
curr_content = ''.join(soup.text.split())
# 如果網頁內容更新，輸出提示信息
if prev_content != curr_content:
print('網頁內容已更新！')
prev_content = curr_content
# 定時2秒后再次發送請求
time.sleep(2)

在上面的示例代碼中，使用了while循環每2秒發送一次請求，獲取網頁的文本內容。如果當前的網頁內容與上一次獲取的不同，說明網頁已經更新，程序將輸出提示信息。這樣就可以實現簡單的網頁自動監測功能。

當然，這只是一個簡單的示例代碼，實際應用中還可以將監測結果寫入到日志文件中，或者通過郵件、微信等方式將更新通知發給相關人員。