隨著應用程序的增多和規模的擴大，監控應用程序的重要性日益增加。Python作為一種高效且易于使用的編程語言，應用于監控業務流程和應用程序運行的自動化，成為了管理和監控的首選。

Python通過自帶的庫和第三方庫，提供了許多強大的工具，用于監控應用程序。其中，常見的一些工具包括：

import psutil      # 用于監控系統資源占用情況
import logging    # 用于記錄日志信息
import requests   # 用于檢測網絡狀況
import time       # 用于進行時間處理
import os         # 用于處理系統和文件操作等

我們可以使用這些工具，編寫Python腳本來監控應用程序的運行狀況。例如，以下是一個簡單的Python腳本，用于檢測指定URL是否可訪問：

import requests
import time
url = 'http://www.example.com'
while True:
try:
response = requests.get(url)
if response.status_code == 200:
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + 'OK')
else:
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + 'ERROR')
except:
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') + ' ' + 'ERROR')
time.sleep(60)

以上的Python腳本使用requests庫發送HTTP請求檢測指定URL是否可訪問，每間隔60秒檢測一次。同時，通過time庫記錄日志信息。我們可以將以上腳本保存為.py文件，運行該腳本即可進行監控應用程序。