Python在網絡爬蟲和數據挖掘方面擁有廣泛的應用。其中，監控推特是很多開發者使用Python的常用場景。

我們可以使用Python的第三方庫Tweepy來輕松地連接Twitter API，并抓取推特信息實現監控功能。以下是使用Python監控推特的步驟：

import tweepy
# 設置Twitter API密鑰
consumer_key = 'Your consumer_key'
consumer_secret = 'Your consumer_secret'
access_token = 'Your access_token'
access_token_secret = 'Your access_token_secret'
# 初始化Tweepy
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key=consumer_key, consumer_secret=consumer_secret)
auth.set_access_token(access_token, access_token_secret)
api = tweepy.API(auth)
# 設置需要監控的關鍵字
keywords = ['Python', 'Tweepy', 'API']
# 搜尋含有關鍵字的推特
for tweet in tweepy.Cursor(api.search, q=keywords, lang='en', tweet_mode='extended').items():
print(tweet.full_text)

代碼中，我們首先需要設置Twitter API的密鑰信息，然后通過Tweepy庫初始化API連接。 我們設置關鍵字，然后使用Cursor函數搜尋含有關鍵字的推特。最后，我們可以使用for循環遍歷每條搜索結果并打印出推特信息。

除了監控關鍵字，我們還可以使用Tweepy庫實現更高級的推特監控功能，如監控特定用戶的推特，指定時間段的推特等等。Tweepy庫提供了完善的API文檔，方便開發者使用。