Python是一種高效的語言，可以方便地用于監控容器資源。容器是現代應用程序的核心，包括Kubernetes、Docker等，這些容器旨在將應用程序打包并在不同的環境中運行。監控容器資源可以幫助我們理解應用程序的性能，確保應用程序按預期運行，并使應用程序更加可靠。

Python為監控容器資源提供了廣泛的支持。在這里，我們將介紹使用Python監控容器資源的方法：

import docker
import datetime
client = docker.from_env()
container = client.containers.get('container-id')
logs = container.logs()
stats = container.stats(stream=False)
resource_stats = stats['cpu_stats']
precpu_usage = resource_stats['cpu_usage']['total_usage']
system_cpu_count = resource_stats['system_cpu_usage']
cpu_percent = precpu_usage / system_cpu_count * 100 
memory_stats = container.stats(stream=False)['memory_stats']
mem_percent = (memory_stats['usage'] / memory_stats['limit']) * 100
timestampStr = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
print('time:', timestampStr, 'cpu_percent:', str(cpu_percent), '%', 'mem_percent:', str(mem_percent), '%')

代碼中我們首先導入了docker模塊，并初始化docker客戶端。然后我們從docker客戶端獲取容器實例，并使用get操作獲取容器的ID。獲取容器日志信息和統計信息，之后從獲得的統計信息中計算出CPU和內存使用率，最后打印輸出結果。

監控容器資源對于開發和運維人員來說都是很重要的。使用Python監控容器資源是一種簡單、直接的方法。Python的生態系統非常廣泛，因此我們的Python監控代碼可以輕松地集成到其他工具或軟件中來提供更多的價值。