Python作為一種常用的編程語言，其廣泛應用于數據分析、Web開發等領域。今天我們來講講Python如何監聽千牛。

import threading
from urllib.request import urlopen
import json
def listen_qianniu():
url = "http://vip.stock.finance.sina.com.cn/q/api/jsonp_v2.php/$cb~/Market_Center.getHQNodeData?page=%d&num=80&sort=symbol&asc=1&node=hs_a&symbol=&_s_r_a=auto"
headers = {
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0;WOW64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 83.0.4103.116 Safari / 537.36"
}
page = 1
while True:
try:
data = urlopen(url % page, timeout=10).read()
content = json.loads(data.decode("gbk").replace("\n", "").replace("\r", "").replace(" ", ""))
print(content)
page += 1
except Exception as e:
print(e)
t = threading.Thread(target=listen_qianniu)
t.start()

上面這段代碼利用了Python中的多線程技術，不斷地從新浪財經獲取千牛的行情數據。可以看到，我們只需要不斷地請求新浪財經的API接口即可獲取到最新的行情數據。

以上就是Python監聽千牛的簡單介紹，不難發現，Python在數據分析領域中發揮著重要作用，對于金融行業的數據處理也是得心應手。希望這篇文章能夠給想要在金融領域中大展身手的Python愛好者帶來幫助。