Python作為一種高級編程語言，被廣泛用于數據分析、Web應用和自動化監控等方面。其中，通過Python實現監控并發送通知，是自動化運維和服務器管理的重要手段之一。

Python監控發送通知的具體實現方式，一般需遵循以下步驟：

1. 安裝相關的Python包，如psutil、requests等。
2. 編寫Python腳本，實現監控服務器的某些指標，如CPU、內存、磁盤空間等。
3. 在Python腳本中，通過API等方式，將監控數據發送到目標接收端，如郵箱、微信等。
4. 對Python腳本進行定時調度，實現自動監控和發送通知的功能。

例如，下面是一個Python監控CPU使用率并發送郵件通知的示例腳本：

import psutil
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
# 獲取CPU使用率
cpu_percent = psutil.cpu_percent()
# 郵件通知配置
mail_host = "smtp.xxx.com"  # SMTP服務器地址
mail_user = "xxx@xxx.com"   # 發送郵件的郵箱賬號
mail_pass = "xxx"           # 發送郵件的郵箱密碼
mail_subject = "CPU使用率過高" # 郵件主題
mail_to = ["xxx@xxx.com"]   # 接收郵件的郵箱地址
# 判斷CPU使用率是否超過80%
if cpu_percent >80:
# 發送郵件
mail_msg = "服務器CPU使用率已達到"+str(cpu_percent)+"%"    
msg = MIMEText(mail_msg)
msg['Subject'] = mail_subject
msg['From'] = mail_user
msg['To'] = ",".join(mail_to)
smtp = smtplib.SMTP()
smtp.connect(mail_host)
smtp.login(mail_user, mail_pass)
smtp.sendmail(mail_user, mail_to, msg.as_string())
smtp.quit()

以上示例腳本中，通過psutil模塊獲取CPU使用率，當CPU使用率超過80%時，通過smtplib模塊發送郵件通知。可以根據實際需求和情況，自定義監控和通知內容。