Python監控平臺源碼的實現是必須掌握的技能之一，因為它是許多企業用來監控應用程序性能的重要工具。這篇文章將介紹Python監控平臺源碼的一些關鍵方面。

import os
import psutil
def get_cpu_info():
cpu_count = psutil.cpu_count()
cpu_percent = psutil.cpu_percent(percpu=True)
return {
'cpu_count': cpu_count,
'cpu_percent': cpu_percent,
}
def get_memory_info():
memory_info = psutil.virtual_memory()
return {
'total': convert_bytes(memory_info.total),
'available': convert_bytes(memory_info.available),
'percent': memory_info.percent,
'used': convert_bytes(memory_info.used),
'free': convert_bytes(memory_info.free),
}
def convert_bytes(num):
"""
this function will convert bytes to MB.... GB... etc
"""
for x in ['bytes', 'KB', 'MB', 'GB', 'TB']:
if num< 1024.0:
return "%3.1f %s" % (num, x)
num /= 1024.0
if __name__ == '__main__':
cpu_info = get_cpu_info()
print(cpu_info)
memory_info = get_memory_info()
print(memory_info)

代碼中的get_cpu_info()函數使用了psutil庫來獲取CPU信息，包括CPU的數量和使用百分比。get_memory_info()函數使用psutil庫來獲取內存信息，并將其轉換為易于理解的格式。這樣，我們就可以更容易地監控我們的應用程序并識別任何潛在的性能問題。