Python中的高斯模糊是圖像處理中一種重要的濾波方法，它可以平滑圖片的噪聲，增強圖像邊緣。在處理圖像前，往往需要先對圖像進行濾波處理，高斯模糊是更加常用的一種濾波方法。

import cv2
import numpy as np
def gaussian_blur(image):
# 處理彩色圖像時需要先將圖片轉換為黑白圖像
if len(image.shape) >2:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用高斯濾波器對圖像進行濾波
image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
return image
# 讀取圖片并顯示
image = cv2.imread('test.jpg')
cv2.imshow('Original', image)
# 進行高斯濾波處理并顯示
image = gaussian_blur(image)
cv2.imshow('Gaussian blur', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

以上代碼使用了OpenCV庫提供的高斯濾波方法進行處理，讀取一張圖片，并對其進行高斯濾波處理后顯示。

方法中的參數解釋：

• image：需要進行處理的圖像。
• (5, 5)：高斯濾波器的卷積核大小，表示高斯核的長寬分別為5。
• 0：指定高斯核標準差。

高斯模糊是機器視覺中常用的一種方法，常常被用于圖像處理中的濾波操作，能有效地降低信號的噪聲，提高圖像的清晰度和辨別度。