選股是股票投資中的重要環節之一，能夠幫助投資者快速篩選出有潛力的優質股票。Python作為一門強大的編程語言，可以應用于股票研究領域。下面我們來看看如何使用Python進行選股研究。

首先，我們需要將股票的歷史數據導入Python中，常用的股票數據源有tushare、baostock等。以tushare為例，我們可以使用以下代碼獲取某只股票的歷史數據：

import tushare as ts
# 獲取某只股票的歷史數據
df = ts.get_hist_data('600848', start='2021-01-01', end='2021-06-30')
print(df)

獲取到歷史數據后，我們就可以開始進行選股研究了。以下是一個簡單的選股策略：選擇最近一個季度財報ROE排名前10%的公司。具體實現代碼如下：

# 獲取最近一個季度財報日期
report_date = ts.get_report_data(2021, 2)['report_date'][0]
# 獲取ROE排名前10%的公司
df = ts.get_report_data(2021, 2)
df = df[df['roe'] >= df['roe'].quantile(0.9)]
df = df.sort_values(by='roe', ascending=False)
print(df)

以上只是一個簡單的選股策略，實際應用中還需要考慮更多因素，比如市盈率、市凈率、負債率等。總之，Python為選股研究提供了強大的工具，投資者們可以根據自己的需求和經驗進行優化和改進。