Python是一種強大的編程語言，擁有許多高級實例，非常適合在數據分析、人工智能、機器學習等領域中使用。以下是一些有趣的Python高級實例：

# 生成隨機字符串
import random
import string
def generate_random_string(length):
return ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=length))
print(generate_random_string(10)) # 輸出10位隨機字符串

上面的代碼使用Python的random模塊和string模塊，生成了一個指定長度的隨機字符串。在測試和開發過程中，這個函數可以用來生成隨機的測試數據。

# 計算文件夾大小
import os
def get_folder_size(folder_path):
total_size = 0
for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(folder_path):
for f in filenames:
fp = os.path.join(dirpath, f)
total_size += os.path.getsize(fp)
return total_size
print(get_folder_size('/path/to/folder')) # 輸出文件夾的大小

上面的代碼使用Python的os模塊，在給定的文件夾中遞歸地計算所有文件的大小，并返回它們的總和。這個函數可以用來查找計算機上最大的文件夾。

# 圖像壓縮
from PIL import Image
def compress_image(image_path, output_path, quality):
with Image.open(image_path) as img:
img.save(output_path, optimize=True, quality=quality)
compress_image('/path/to/image.jpg', 'output.jpg', 80) # 壓縮圖像到80%質量

上面的代碼使用Python的Pillow模塊來壓縮圖像。通過調整壓縮質量，可以在不改變圖像外觀的情況下減小圖像文件的大小。

這些高級實例只是Python的冰山一角。學習Python的過程中，掌握這些技巧和函數可以極大地提高你的編程能力。