Python是一種簡單易用的編程語言，廣泛應用于數據分析、機器學習以及科學計算等領域。在這些領域中，顏色圖表是常用的一種展示數據的方式，在Python中有豐富的顏色map可供選擇。

顏色map是一種將一個數字范圍映射到一組顏色的函數，通常用于將數據可視化。Matplotlib是Python中最流行的繪圖庫之一，它提供了許多內置的顏色map，并且可以自定義顏色map。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 內置顏色map
x = np.arange(25).reshape(5, 5)
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(x, cmap='viridis')
plt.colorbar()
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(x, cmap='plasma')
plt.colorbar()
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(x, cmap='magma')
plt.colorbar()
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.imshow(x, cmap='inferno')
plt.colorbar()
plt.show()

以上是使用Matplotlib繪制內置顏色map的示例。其中，imshow函數用于繪制圖像，cmap參數指定使用的顏色map，colorbar函數用于添加顏色條。

此外，我們可以通過調整顏色空間、亮度、飽和度等參數來自定義顏色map。下面是一個簡單的示例：

from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap
# 定義自定義顏色map
cdict = {'red': ((0.0, 0.0, 0.0),
(1.0, 0.5, 0.5),
(1.0, 1.0, 1.0)),
'green': ((0.0, 0.0, 0.0),
(1.0, 0.0, 0.0)),
'blue': ((0.0, 1.0, 1.0),
(1.0, 0.5, 0.5),
(1.0, 0.0, 0.0))}
custom_cmap = LinearSegmentedColormap('custom', cdict)
x = np.arange(25).reshape(5, 5)
plt.imshow(x, cmap=custom_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()

以上代碼定義了一個自定義的顏色map，其中cdict參數指定了由三個顏色通道（紅、綠、藍）組成的顏色序列。通過調整cdict參數的值，我們可以自由定制顏色map。

總之，Python提供了豐富的內置顏色map，并且支持自定義顏色map。在數據可視化中，顏色map是一種非常重要的工具，可以幫助我們更直觀、更清晰地展示數據。