頻率直方圖是一個在數據分析中常用的工具，它可以幫助我們更好地了解數據的分布情況。Python提供了豐富的工具和庫，讓我們可以輕松地創建并展示頻率直方圖。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成隨機數據
data = np.random.normal(0, 1, 10000)
# 繪制頻率直方圖
plt.hist(data, bins=50)
# 標題與軸標簽
plt.title('Frequency Histogram')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 顯示圖形
plt.show()

上面的代碼使用matplotlib庫繪制了一個包含1萬個隨機數的頻率直方圖。我們可以看到，直方圖將數據劃分為50個區間，每個區間的高度對應了在該范圍內數據出現的頻率。根據圖形，我們可以看到數據均值接近0，符合我們生成數據時設定的分布。

我們可以將上面的代碼用于其他數據集或分析，并調整直方圖的參數以更好地解釋數據。